基于上电-临港人工智能现代产业学院，学院近年来持续加强产教融合类课程建设，持续推进“引企入教”，促进课程内容与人工智能前沿技术发展衔接、教学过程与能源电力生产过程对接、人才培养与行业产业需求融合，通过构建功能集约、开放共享、高效运行的人工智能实验实践教学平台，推动具有鲜明能源电力特色的复合型、创新型、应用型人工智能人才培养。

在此背景下，《人工智能技术及电力系统应用》作为计算机科学与技术专业的专业限选课程，课程组教师为了更好地培养学生解决人工智能领域复杂工程问题的能力，积极对接人工智能领域技术发展前沿，以与特斯拉公司共建的“未来能源创享中心”实验平台和与云海希冀共建的“面向能源电力数字化人才培养的一体化虚拟实训平台”为基础，组建产教融合教学团队，充分利用各种资源，创新课程教学模式。本次该课程的教学设计包括电力人工智能前沿讲座（8个学时）、参加“智能计算与智能电网研讨会”（6个学时）、分组综合实践（18个学时）三个模块。

全体同学全程参加了由计算机学会主办、我校承办的第六届“智能计算与智能电网“研讨会，开阔了视野，为后续综合实践奠定了基础。分组综合实践采用与企业共同开发的综合实践项目，引导学生深入探究人工智能技术实际场景应用与开发，激发学生创新意识，培养学生团队协作与工匠精神。

2024年7月3日下午，由2021级计算机科学与技术专业同学组织的《人工智能技术及电力系统应用》课程答辩暨学术沙龙在临港校区计电楼A305成功举行，人工智能教师团队张传林、徐曼、范自柱、栗风永老师，研究生助教以及2021级计算机科学与技术专业全体同学共同参与。学术沙龙由王轩易同学主持，旨在展示和交流学生在人工智能技术及其在电力系统应用方面的研究成果。

本次学术沙龙包括多个前沿主题的展示与讨论，包含的课题有：“机器人视觉伺服与动态目标追踪”，“基于ROS的智能机器人控制”，“基于深度学习的目标识别与抓取”，“基于强化学习的目标跟踪”，“基于强化学习的游戏制作”，“端到端自动驾驶模型构建”，“生产级OCR系统构建”以及“数学公式拍照计算”。在学术沙龙中，各团队同学结合生动的案例，详细阐述了他们的研究思路、方法和创新点，并展示了研究成果。

郑逸凡团队在“机器人视觉伺服与动态目标追踪”主题展示中，演示了机器人如何通过视觉识别并动态追踪目标，展示了其在实际场景中的应用前景。张佳豪团队展示了“基于ROS的智能机器人控制”项目，详细介绍了如何通过ROS平台实现智能机器人的控制和协调，展示了机器人在工业自动化中的广泛应用.

余青蓉团队展示了“基于深度学习的目标识别与抓取”项目，详细介绍了如何利用深度学习算法实现精确的目标识别与抓取，展示了智能制造和工业自动化的一种解决方案。傅豪杰团队的“基于强化学习的目标跟踪”项目展示了他们在强化学习领域的实验成果，展示了其在复杂环境中的应用潜力。

熊涛团队展示了“端到端自动驾驶模型构建”项目，这个项目在交通运输领域有巨大的应用前景。胡亦婷、孙舒雨、李世学、汉木这几个团队的“基于强化学习的游戏制作”项目展示了强化学习在游戏制作中的应用，他们的作品不仅有趣，而且具有很高的技术含量。

周坤杰团队展示了“生产级OCR系统构建”项目，介绍了他们如何利用光学字符识别技术构建高效的OCR系统，并展示了其在文档自动化处理中的实际应用。龙建华、盛楠两个团队展示了“数学公式拍照计算”项目，展示了他们如何利用计算机视觉技术实现对数学公式的拍照计算，极大地方便了教育和科研领域的公式处理工作。

在每个团队的展示环节之后，教师组与学生们进行了深入的互动交流。张传林、徐曼、范自柱、栗风永等老师对每个项目进行了详细的点评，对课题的原理、实现细节、应用价值等方面进行了深入探讨，指出了课题完善的方向。他们从行业发展、学术动向、实际需求和技术应用前景等多个角度提出了问题，例如：机械臂的避障能力和应用场景，如何处理不规则物体的抓取，多目标识别的实现方式，自动驾驶模型在高速行驶时的不同表现，项目的识别率和精度问题，梯度下降的优化程度等。这些问题激发了学生们对课题相关技术发展方向及其可能遇到的问题的深入思考。

最终，评审组根据技术创新性、实用性、课题展示效果和团队合作等方面对各团队进行综合评价，评选出优秀团队。傅豪杰团队的“基于强化学习的目标跟踪”项目荣获一等奖，郑逸凡团队的“机器人视觉伺服与动态目标追踪”项目和余青蓉团队的“基于深度学习的目标识别与抓取”项目分别获得二等奖，孙舒雨团队的“基于强化学习的游戏制作”项目、熊涛团队的“端到端自动驾驶模型构建”项目和张佳豪团队的“基于ROS的智能机器人控制”项目获得了三等奖。获奖团队分别由张传林、徐曼、范自柱、栗风永老师颁发奖状及奖品，以表彰他们在本次学术沙龙中的优秀表现。

本次学术沙龙不仅为同学们提供了展示自我、交流学习的平台，也增强了他们对人工智能技术及其在电力系统应用方面的理解和兴趣。通过这次活动，同学们不仅展示了他们的研究成果，还培养了团队协作和创新能力。以本课程教学为基础的课程教学案例在中国计算机学会主办的2024年中国高校计算机教育大会的教学案例大赛中荣获三等奖。

此次课程教学改革的实施是人工智能现代产业学院近年来持续深入开展产教融合的多项举措之一。未来，人工智能现代产业学院将继续以学生发展为中心，深化产教融合，探索教育教学模式创新。学院将推出更多类似的学术活动，促进学生与行业专家的深入交流与合作，为学生提供更多展示才华和交流合作的机会。同时，学院将持续加强与行业企业的合作，推动人工智能技术在电力系统中的应用，培养更多具有创新实践能力的既懂电力又懂人工智能的复合型人才，助力新型电力系统的智能化转型。

学院 供稿