由中国计算机学会（CCF）发起，CCF分布式计算与系统专业委员会与上海电力大学联合举办的“CCF走进高校”活动，于11月8日在上海电力大学（临港校区）学术楼303会议室顺利举行。本次活动吸引了来自旧版云顶国际yd222的众多师生积极参与。

此次活动由旧版云顶国际yd222杜海舟老师（CCF分布式计算与系统专委会执行委员）主持。活动伊始，旧版云顶国际yd222温蜜院长介绍了上海电力大学及旧版云顶国际yd222的发展历史和现状，并代表上海电力大学对各位专家学者的到来表示诚挚欢迎。本次活动邀请到了国内分布式计算与系统领域的知名学者，包括CCF分布式计算与系统专委会主任国防科技大学郭得科教授，分布式计算与系统专委会常务委员天津大学学院副院长王晓飞教授，分布式计算与系统专委会执行委员厦门大学向乔教授、复旦大学徐扬教授以及南京大学王晓亮副教授。报告内容涉及智能计算网络、分布式系统、大模型赋能分布式网络技术、万卡异构智算中心互联等前沿科研课题。

向乔教授以“AI4Networking：智能网络系统的行为逻辑与创新”为主题进行了精彩介绍。他首先分析了当前智能网络技术的发展趋势，强调了人工智能在推动网络智能化方面的关键作用。接着，向乔教授深入探讨了智能网络中的信息传播与交互机制，解析了这些机制如何影响网络性能和用户体验。在此基础上，他详尽剖析了多个实际案例，展示了智能网络系统在不同场景下的创新应用。最后向乔教授还介绍了其团队用大模型技术进行网络系统代码复现工作的最新进展。

徐扬教授的报告聚焦于“面向分布式机器学习的丢包容忍数据传输协议设计”。在报告中，徐教授针对现有数据传输协议的局限性以及分布式机器学习架构的特点，介绍了相应的关键技术与算法。这些技术旨在优化数据传输的效率与可靠性，确保在高丢包率的网络环境下仍能保持良好的通信性能。通过深入浅出的讲解，徐教授不仅阐述了技术原理，还分享了实际应用中的挑战与解决方案，为参会者提供了宝贵的见解和启示。该研究成果已被SIGCOMM’2024顶级会议发表。

王晓亮副教授在会议上详细介绍了“面向大规模云数据中心网络的系统软件”相关知识。他首先强调了大规模云数据中心在现代信息技术架构中的重要性及其面临的挑战。接着，王晓亮副教授阐述了云数据中心的基本概念与架构，介绍了如何通过网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）等关键技术来实现高效、灵活的网络管理和服务交付。最后，他总结了当前研究中的不足之处，并展望了未来可能的研究热点和发展方向。

在此次活动中，各位专家还与旧版云顶国际yd222的青年教师进行了深入的学术交流与讨论，就国家自然科学基金项目申请经验进行了分享，详细探讨了申报过程中需要注意的关键事项，为青年教师们提供了宝贵的意见和指导。

在活动中，学生们纷纷积极提问，与各位专家展开了深入的互动。现场气氛活跃，学术交流的氛围浓厚，为参与者提供了一个良好的学习和交流平台。

此次会议有效地构建了CCF分布式计算与系统专业委员会与上海电力大学的交流平台。该活动为所有参会的专家、学者和学生创造了难得的互动与学习机遇，进一步加强了上海电力大学与国内相关领域顶尖同行间的联系与交流，共同促进了分布式计算与系统领域的学术交流与科研进展。

学院杜海舟 供稿